नई दिल्ली:- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक शक्तिशाली उपकरण है जो वैश्विक स्वास्थ्य प्रणालियों की गति, दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ा सकता है. वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, AI नैदानिक और गैर-नैदानिक निर्णय लेने में सुधार करने, चिकित्सा परिवर्तनशीलता को कम करने और स्टाफिंग को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है.
प्रसिद्ध गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट और एआईजी हॉस्पिटल्स के चेयरमैन डॉ. डी. नागेश्वर रेड्डी ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए सबसे जरूरी फैक्टर डेटा है. अगर सटीक जानकारी दी जाए तो एआई सटीक नतीजे देगा. डॉक्टरों की जगह एआई के आने की चिंता पर उन्होंने कहा कि एआई चिकित्सा पेशेवरों का विकल्प नहीं है, बल्कि सहायक है.इसके साथ ही उन्होंने चेतावनी देते हुए कहा कि जो डॉक्टर इस तकनीक को अपनाने में विफल रहेंगे, वे खुद को बहुत पीछे पाएंगे. एआई-संचालित उपकरण और एल्गोरिदम बीमारियों का पता लगाने और निदान करने के तरीके में क्रांति ला रहे हैं, रोगी के परिणामों में सुधार करने के साथ-साथ स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम कर रहे हैं.
साक्षात्कार में, डॉ रेड्डी ने आगे कहा कि एआई रोगियों के विशाल डेटा का विश्लेषण कर सकता है और सबसे छोटे स्तर पर बीमारियों का पता लगा सकता है. इसके साथ ही एआई की मदद से, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता अब चिकित्सा जानकारी, आनुवंशिक डेटा, लाइफस्टाइल फैक्टर्स और अन्य रिलेवेंट डिटेल्स के बड़े डेटासेट का विश्लेषण करके कुछ स्वास्थ्य जोखिमों का वर्षों पहले अनुमान लगा सकते हैं, जिससे प्रारंभिक हस्तक्षेप और निवारक उपायों की अनुमति मिलती है और दवा की खोज में तेजी आ सकती है.
मेडिकल डायग्नोसिस में AI किस तरह से भूमिका निभाता है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी ने कहा कि एक डॉक्टर एक दिन में केवल सीमित संख्या में एक्स-रे की समीक्षा कर सकता है. हालांकि, AI 100 फीसदी सटीकता के साथ सिर्फ आधे घंटे में 1,000 एक्स-रे का विश्लेषण कर सकता है. डॉक्टरों को कभी-कभी जटिल मामलों का निदान करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है. यदि किसी मरीज की उम्र, ऊंचाई, वजन, लक्षण और परीक्षण के परिणाम AI सिस्टम में दर्ज किए जाते हैं, तो यह अत्यधिक सटीक नैदानिक जानकारी उत्पन्न कर सकता है.
उन्होंने उदाहरण देते हुए कहा कि एक बार एक मरीज. बिना किसी कारण के बुखार के साथ हमारे पास आया. सामान्य परीक्षण परिणामों के बावजूद, AI ने खून में एक असामान्य प्रोटीन का पता लगाया और एक्स-रे पर एक छोटे से धब्बे की पहचान की, जिसे एक अनुभवी डॉक्टर भी नहीं पहचान पाया था. AI ने ट्यूबरक्युलोसिस की पुष्टि की, जिसके बाद जल्द इलाज के साथ, मरीज एक महीने के भीतर ठीक हो गया. उन्होंने आगे कहा कि AI त्वचा के निशानों की तुरंत पहचान भी कर सकता है और एंडोस्कोपिक ऑप्टिकल बायोप्सी के दौरान कैंसर वाले ट्यूमर का पता लगा सकता है, यदि आप AI को ट्यूमर, निशान या संदिग्ध छवि दिखाते हैं, तो यह निर्धारित कर सकता है कि यह कैंसर है या नहीं.
एआई सर्जिकल प्रक्रियाओं को कैसे बेहतर बना रहा है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी का कहना है कि रोबोटिक सर्जरी के साथ एआई के इंटीग्रेशन ने सटीकता को काफी हद तक बढ़ा दिया है. ऑपरेशन के दौरान, हमेशा छोटी रक्त वाहिकाओं के कटने का खतरा रहता है क्योंकि यह मानवीय आंखों के लिए अदृश्य है. एआई ऐसे जोखिमों का पता लगाता है और सर्जनों को रियल टाइम समय में सचेत करता है. इसकी भूमिका विशेष रूप से मस्तिष्क सर्जरी में महत्वपूर्ण है, जहां सटीकता सबसे ऊपर होता है.
क्या AI बीमारियों का पहले से अनुमान लगा सकता है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी ने आगे कहा कि AI किसी व्यक्ति के मेडिकल इतिहास का गहराई से विश्लेषण कर सकता है और इंडिविजुअल ट्रीटमेंट प्रदान कर सकता है. उदाहरण के लिए किसी व्यक्ति के खून के नमूनों का विश्लेषण करके AI यह अनुमान लगा सकता है कि अगले कुछ वर्षों में उसे डायबिटीज या कैंसर होने का खतरा है या नहीं. वहीं, एक अन्य उदाहरण के तहत समझे कि कुछ लोग बिना वजन बढ़ाए अधिक मात्रा में चीनी का सेवन करते हैं, जबकि अन्य कम खाने के बावजूद वजन बढ़ाते हैं. ऐसा आनुवंशिक भिन्नताओं के कारण होता है. AI आनुवंशिक अनुक्रमों का विश्लेषण कर सकता है और व्यक्तिगत आहार और जीवनशैली समायोजन की सलाह दे सकता है.
स्मार्टवॉच और रिंग जैसे पहनने योग्य उपकरण जो ब्लड प्रेशर, शुगर, नाड़ी और ऑक्सीजन के स्तर की निगरानी करते हैं, अब वास्तविक समय में हेल्थ अपडेट प्रदान कर सकते हैं. AI इस डेटा का विश्लेषण करता है और उपयोगकर्ताओं को असामान्य रुझानों के बारे में सचेत करता है, जिससे समय पर इलाज संभव हो पाता है. पहले, नई दवाओं को विकसित करने में 20 साल से अधिक का समय लगता था. AI के साथ, नई दवा की खोज को घटाकर केवल दो साल कर दिया गया है. COVID-19 टीकों का तेजी से विकास AI के कारण ही संभव हो पाया है.
एआई मेडिकल बेड कैसे काम करता है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी ने आगे कहा कि अब मॉडर्न एआई मेडिकल बेड उपलब्ध है. जब कोई मरीज इस पर लेटता है, तो बेड पल्स, बीपी, शुगर, इलेक्ट्रोलाइट्स, तापमान और ऑक्सीजन सैचुरेशन जैसे कई स्वास्थ्य मापदंडों को रिकॉर्ड करता है. अगर कोई दवा दी जाती है, तो एआई डिटेल दर्ज करता है और मरीज की रिकवरी को ट्रैक करता है. उदाहरण के लिए, अगर सलाइन ड्रिप को 20 बूंद प्रति मिनट पर सेट किया जाता है और मरीज की हालत में सुधार होता है, तो एआई ड्रिप दर को कम करने की सलाह देगा. यह दवाओं की सही खुराक का सुझाव भी दे सकता है.
AI डॉक्टर-रोगी के बीच बातचीत को कैसे कारगर बनाता है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी ने आगे बताया कि हमने प्रिस्क्रिप्शन रिकॉर्डर और इंटेलिजेंट समरी मेकर नामक एक टूल विकसित किया है. यह सॉफ्टवेयर डॉक्टर-रोगी की बातचीत को रिकॉर्ड करता है और एक सटीक प्रिस्क्रिप्शन तैयार करता है. यह इतना बुद्धिमान है कि असंबंधित चर्चाओं को बाहर कर देता है. उदाहरण के लिए, अगर डॉक्टर और मरीज पुष्पा 2 जैसी किसी फिल्म पर चर्चा करते हैं, तो PRISM उसे फिल्टर कर देगा. हमने 10,000 मरीजों के साथ इसका परीक्षण किया है और इसे प्रधानमंत्री के सामने पेश करने की योजना बना रहे हैं, हमारा लक्ष्य इस सॉफ्टवेयर को सभी अस्पतालों को मुफ्त में उपलब्ध कराना है.
स्वास्थ्य सेवा में AI के रिस्क और चुनौतियां क्या हैं
डॉ. नागेश्वर रेड्डी ने आगे कहा कि यदि AI गलत जानकारी उत्पन्न करता है, तो परिणाम गंभीर हो सकते हैं. सरकार को स्वास्थ्य सेवा में AI के उपयोग पर सख्त नियम स्थापित करने चाहिए. डेटा सुरक्षा भी एक बड़ी चिंता का विषय है. मरीजों के डेटा का दुरुपयोग होने से बचाया जाना चाहिए. उदाहरण के लिए, न्यूरालिंक, एक ब्रेन चिप इम्प्लांट, ने लकवाग्रस्त व्यक्तियों को AI का उपयोग करके अपने अंगों को हिलाने में सक्षम बनाया है. हालांकि, मस्तिष्क के कार्यों को नियंत्रित करने के लिए इस तकनीक का दुरुपयोग होने का रिस्क है. उन्होंने कहा कि AI का उपयोग जिम्मेदारी से किया जाना चाहिए.
MIRA क्या है, और यह मरीजों की कैसे मदद करता है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी का कहना है कि AIG Hospitals ने हमारे आउटपेशेंट विभाग में मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स रोबोटिक असिस्टेंट की शुरुआत की है. मीरा मरीजों के नुस्खे और स्वास्थ्य स्थितियों के बारे में उनके सवालों का जवाब देती है. MIRA तेलुगु, अंग्रेजी, बंगाली और हिंदी में जवाब देती है. ह्यूमन हेल्पर के विपरीत, यह बार-बार पूछे जाने वाले सवालों का जवाब देने से कभी नहीं थकती है.
AI इमरजेंसी देखभाल को कैसे बेहतर बनाता है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी ने बताया कि ICU में, सात महत्वपूर्ण पैरामीटर, पल्स, BP, ऑक्सीजन लेवल और बहुत कुछ लगातार मॉनिटर किए जाते हैं. बड़े अस्पतालों में, प्रतिदिन पांच से छह मरीजों की हालत बिगड़ती है. AI इन बदलावों को जल्दी पहचानने में मदद करता है और मिनटों में मेडिकल टीमों को अलर्ट करता है.
उन्होंने यह भी बताया कि रिस्पॉन्स टाइम बढ़ाने के लिए, हमने i Save सॉफ्टवेयर डेवलप किया है. जब सात में से पांच पैरामीटर असामान्य उतार-चढ़ाव दिखाते हैं, तो i Save तुरंत नर्सों और डॉक्टरों को सूचित करता है. इससे मरीज की हालत बिगड़ने से पहले ही जल्दी हस्तक्षेप करने की सुविधा मिलती है.
क्या AI मेडिकल टेस्ट को और किफायती बना सकता है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी का कहना है कि हां AI मेडिकल टेस्ट को और किफायती बना सकता है. उदाहरण के लिए, फैटी लिवर के निदान के लिए वर्तमान में महंगे फाइब्रो स्कैन की आवश्यकता होती है. AI ने अब ब्लड टेस्ट डेटा का इस्तेमाल करके एक बहुत ही सस्ता तरीका सक्षम किया है. लीवर फंक्शन, कोलेस्ट्रॉल, हीमोग्लोबिन, प्लेटलेट्स और एंजाइम के स्तर का विश्लेषण करके, AI फाइब्रो स्कैन के समान सटीकता के साथ रिजल्ट देता है, जिससे नडायग्नोसिस अधिक किफायती हो जाता है.
चिकित्सा में AI के लिए आगे क्या है
डॉ. नागेश्वर रेड्डी ने विशेष साक्षात्कार कहा कि AI लगातार डेवलप हो रहा है. हांगकांग में, एक इंटेलिजेंट टॉयलेट डेवलप किया गया है. जब कोई व्यक्ति इसका उपयोग करता है, तो सिस्टम उनके ब्लड प्रेशर, शुगर, नाड़ी, इलेक्ट्रोलाइट्स और अन्य स्वास्थ्य मीट्रिक का विश्लेषण करता है. इसके बाद यह आहार, नींद और जीवनशैली में बदलाव के बारे में सुझाव देता है. AI स्वास्थ्य सेवा को बदल रहा है, लेकिन इसका नैतिक और सुरक्षित उपयोग महत्वपूर्ण बना हुआ है. डॉ. रेड्डी ने साक्षात्कार के आखिर में कहा कि AI का उपयोग चिकित्सा पेशेवरों की सहायता के लिए किया जाना चाहिए, न कि उनकी जगह लेने के लिए.